يمكن استخدام خوارزميات التجميع في تنقيب البيانات لعدة أغراض بما في ذلك 1 تجميع البيانات يمكن استخدام خوارزميات التجميع لتجميع البيانات المماثلة معا يمكن استخدام هذا التجميع لفهم العلاقات ...
عمران، خلود موسى. 2011. استخدام الخوارزمية الجينية في تقييم كفاءة الخدمات التعليمية لأحد الأقسام العلمية لإحدى الكليات بمحافظة البصرة. مجلة الكوفة للرياضيات و الحاسوب،مج. 1، ع. 4، ص ص. 1-19.
تتنوع الخوارزميات في طبيعتها وتعقيدها وتطبيقاتها، وتشمل بعض الأمثلة الشائعة للخوارزميات: خوارزميات البحث: تهدف إلى العثور على قيمة محددة في مجموعة بيانات مثلاً، مثل البحث الثنائي والبحث ...
تُعرف الكفاءة الخوارزمية في الذكاء الاصطناعي على أنها قدرة الخوارزمية على حل مشكلة ما، في أقصر فترة زمنية ممكنة. كيف تقاس كفاءة الخوارزمية؟. تقاس الكفاءة من خلال ثلاثة عوامل وهي: كفاءة الوقت ...
ما هي الخوارزمية؟. 23 سبتمبر 2020. 2,208. 6. تؤثر الخوارزميات في حياتنا اليومية تأثيرًا كبيرًا لا ندركه غالبًا، إذ نقابل الخوارزميات في طريقنا إلى العمل يوميًا، ونستخدمها عندما نطهو وجبتنا المفضلة ...
هناك عدة أنواع من خوارزميات تحليل النص المستخدمة في علم البيانات بما في ذلك 1 الترميز هذه هي عملية تقسيم النص إلى كلمات أو رموز فردية 2 التفرع هذه هي عملية اختزال الكلمات إلى شكلها الجذري 3 ...
تُعرف هذه العملية أيضًا باسم تحديد جودة البيانات. 3. تنسيق البيانات. تتمثل الخطوة التالية في إعداد البيانات في التأكد من تنسيق بياناتك بطريقة تناسب نموذج التعلم الآلي الخاص بك. يقوم نموذج ...
يوفر الموقع أيضًا فرصة للخبراء في مختلف المجالات لتبادل معارفهم مع الآخرين. موقع إجابة هو منصة تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات من أعضاء آخرين في المجتمع.
إحدى الخوارزميات المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة هي خوارزمية التجميع بالوسائل k. تقوم هذه الخوارزمية بتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا في مجموعات، مما يمكن أن يساعد في تحديد الأنماط والاتجاهات ضمن مجموعات ...
شرح طرق تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف والتنبؤ ومعايير اختيار خوارزمية التصنيف المناسبة بحسب الاحتياج مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية، قياس نسبة صحة خوارزميات التصنيف، شرح مشكلة اختلال ...
خوارزميات التعلم الآلي هي إجراءات يتم تنفيذها في التعليمات البرمجية ويتم تشغيلها على البيانات. يتم إخراج نماذج التعلم الآلي عن طريق الخوارزميات وتتألف من بيانات النموذج وخوارزمية التنبؤ ...
تقنية التجميع (Clustering) هي تقنية في تنقيب البيانات تستخدم لتحليل وتصنيف المجموعات المشابهة من البيانات. وتستخدم هذه التقنية للعثور على العلاقات الد ... استخراج معلومات DataFrame باستخدام Pandas 27/03/2024;
تتضمن نمذجة البيانات في علم البيانات العديد من الخوارزميات والتقنيات. تتضمن بعض الخوارزميات شائعة الاستخدام: 1. تحليل الانحدار: تستخدم هذه الخوارزمية لتحليل العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة.
يمثل النموذج العلاقة بين المتغيرات في النظام ، بينما تمثل الخوارزمية إجراءً خطوة بخطوة لحل مشكلة أو أداء مهمة. يمكن أن تكون النماذج ثابتة أو ديناميكية وتوفر تنبؤات أو رؤى، بينما توفر ...
هناك الكثير من المصطلحات الرنانة التي تتردد دائمًا في الأوساط التقنية والحاسوبية، مثل: تعلم الآلة Machine Learning أو علم البيانات Data Science أو الخوارزميات Algorithms، والأخيرة هي ما سنتحدث عنه اليوم. ...
معنا استخراج البيانات مع WEKA ، الجزء 1: المقدمة والانحدار على غرار ما فعلناه لنموذج الانحدار ، اخترنا Classify انقر فوق Tab ، ثم حدد trees العقدة ، إذن J48 Leaf (لا أعرف لماذا هذا هو الاسم الرسمي ، ولكن ...
سلامة البيانات: يضمن التشفير عدم إمكانية تعديل البيانات المشفرة أو التلاعب بها في طريقها من المرسل إلى المستلم دون ترك علامات يمكن تتبعها، وتعتبر التوقيعات الرقمية مثالاً على ذلك.
اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص ...
في هذا البحث تم تصميم نظام معتمد على مسائل البرمجة الأمثلية باستخدام الخوارزمية الجينية الصحيحة في مجال التعليم وذلك لغرض قياس كفاءة احد الأقسام العلمية بإحدى الكليات في محافظة البصرة، في أداء الخدمات التعليمية ...
يوفر الموقع أيضًا فرصة للخبراء في مختلف المجالات لتبادل معارفهم مع الآخرين. موقع إجابة هو منصة تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات من أعضاء آخرين في المجتمع.
فوائد استخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لذكاء الأعمال (BI): دقة وكفاءة محسنة: يعمل استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة والكفاءة من خلال استخراج البيانات ...
03 خوارزمية التجميع- k- تعني التجميع, ... في الواقع ، في الخوارزمية الفعلية ، يكون تشغيل خوارزمية التجميع k يعني تعيين رقم التصنيف الأولي هو نفس عمق شجرة القرار في knn ، وهو جزء من ضبط التعلم الآلي ...
للخوارزمية أمثلة كثيرة في حياتنا مثل ، فرز الأوراق، تقنية التعرف على الوجه، البحث على جوجل، إشارات المرور، جداول مواعيد الحافلات، الوصفات والتجارب الناجحة وgps
كفاءة تقييم في الجينية الخوارزمية استخدام الكليات حدى العلمية قسام ا ...
كما رأينا في مقالة طريقة عمل الواجهات بلغة جافا، تُوفِّر جافا تنفيذين implementations للواجهة List، هما ArrayList وLinkedList، حيث يكون النوع LinkedList أسرع بالنسبة لبعض التطبيقات، بينما يكون النوع ArrayList …
يعد نقل البيانات جانباً حاسماً في أنظمة الاتصالات الحديثة. يمكن أن تؤثر السرعة والكفاءة التي يتم بها نقل البيانات بشكل كبير على الأداء العام للنظام. وهنا يأتي دور كفاءة الخوارزمية. الخوارزمية هي مجموعة من القواعد أو ...
معالجة البيانات المفقودة، والتعامل مع القيم الشاذة، وتحويل البيانات إلى شكل يناسب عملية التدريب. 5. انقسام البيانات. تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار لتقييم أداء النموذج بشكل فعال. 6.
يستخدم تعلم الآلة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، والتنبؤ بالأسعار. يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية، ودالة ...
والسبب في ظهور الرمز كثيرًا في الخوارزميات هو أنه يظهر عندما نحل مسألة عن طريق تقسيمها إلى مسألتين فرعيتين متساويتين؛ وتسمَّى هذه الخوارزمية «فرِّق تسُد» وتشبه في عملها طي ورقة إلى طبقتين.